OpenAI తో పని చేస్తోంది బ్రాడ్కామ్ మరియు TSMC దాని కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలకు మద్దతుగా రూపొందించిన దాని మొదటి అంతర్గత చిప్ను రూపొందించడానికి, దాని పెరుగుతున్న మౌలిక సదుపాయాల డిమాండ్లను తీర్చడానికి ఎన్విడియా చిప్లతో పాటు AMD చిప్లను జోడిస్తుంది, మూలాలు రాయిటర్స్కి తెలిపాయి.
OpenAI, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సంస్థ ChatGPTచిప్ సరఫరాను విస్తరించడానికి మరియు ఖర్చులను తగ్గించడానికి అనేక రకాల ఎంపికలను పరిశీలించింది. OpenAI చిప్ తయారీ కోసం “ఫౌండ్రీస్” అని పిలువబడే కర్మాగారాల నెట్వర్క్ను నిర్మించడానికి ఖరీదైన ప్రణాళిక కోసం ప్రతిదాన్ని ఇంట్లోనే నిర్మించాలని మరియు మూలధనాన్ని సేకరించాలని భావించింది.
నెట్వర్క్ను నిర్మించడానికి అవసరమైన ఖర్చులు మరియు సమయం కారణంగా కంపెనీ ప్రతిష్టాత్మకమైన ఫౌండ్రీ ప్రణాళికలను ప్రస్తుతానికి విరమించుకుంది మరియు ప్రైవేట్గా చర్చించడానికి అధికారం లేనందున అజ్ఞాతత్వాన్ని అభ్యర్థించిన మూలాల ప్రకారం, అంతర్గత చిప్ డిజైన్ ప్రయత్నాలపై దృష్టి పెట్టాలని ప్లాన్ చేసింది. విషయాలు.
కంపెనీ వ్యూహం, మొదటిసారిగా ఇక్కడ వివరించబడింది, సిలికాన్ వ్యాలీ స్టార్టప్ పరిశ్రమ భాగస్వామ్యాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో మరియు చిప్ సరఫరాను సురక్షితంగా ఉంచడానికి మరియు పెద్ద ప్రత్యర్థులు అయిన Amazon వంటి ఖర్చులను నిర్వహించడానికి అంతర్గత మరియు బాహ్య విధానాల మిశ్రమాన్ని ఎలా హైలైట్ చేస్తుంది, మెటాGoogle మరియు మైక్రోసాఫ్ట్. చిప్ల యొక్క అతిపెద్ద కొనుగోలుదారులలో ఒకరిగా, దాని అనుకూలీకరించిన చిప్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు విభిన్న శ్రేణి చిప్మేకర్ల నుండి మూలం కావాలనే OpenAI యొక్క నిర్ణయం విస్తృత సాంకేతిక రంగ ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది.
నివేదికను అనుసరించి బ్రాడ్కామ్ స్టాక్ జంప్ చేసి, మంగళవారం ట్రేడింగ్ను 4.5 శాతానికి పైగా ముగించింది. AMD షేర్లు కూడా ఉదయం సెషన్ నుండి తమ లాభాలను పొడిగించాయి, రోజు 3.7 శాతం పెరిగాయి.
OpenAI, AMD మరియు TSMC వ్యాఖ్యానించడానికి నిరాకరించింది. వ్యాఖ్య కోసం చేసిన అభ్యర్థనకు బ్రాడ్కామ్ వెంటనే స్పందించలేదు.
OpenAI, ఉత్పాదకతను వాణిజ్యీకరించడంలో సహాయపడింది AI ఇది ప్రశ్నలకు మానవ-వంటి ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, దాని సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి గణనీయమైన కంప్యూటింగ్ శక్తిపై ఆధారపడుతుంది. Nvidia యొక్క గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల (GPUలు) అతిపెద్ద కొనుగోలుదారులలో ఒకరిగా, OpenAI డేటా నుండి AI నేర్చుకునే మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు కొత్త సమాచారం ఆధారంగా అంచనాలు లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి AIని వర్తింపజేయడానికి AI చిప్లను ఉపయోగిస్తుంది.
రాయిటర్స్ గతంలో OpenAI యొక్క చిప్ డిజైన్ ప్రయత్నాలపై నివేదించింది. బ్రాడ్కామ్ మరియు ఇతరులతో చర్చల గురించి సమాచారం నివేదించబడింది.
మూలాల ప్రకారం, అనుమితిపై దృష్టి సారించే దాని మొదటి AI చిప్ను రూపొందించడానికి OpenAI బ్రాడ్కామ్తో నెలల తరబడి పనిచేస్తోంది. శిక్షణ చిప్లకు ప్రస్తుతం డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంది, అయితే మరిన్ని AI అప్లికేషన్లు అమలులో ఉన్నందున అనుమితి చిప్ల అవసరం వాటిని అధిగమించవచ్చని విశ్లేషకులు అంచనా వేశారు.
బ్రాడ్కామ్ ఆల్ఫాబెట్ యూనిట్తో సహా కంపెనీలకు సహాయం చేస్తుంది Google తయారీ కోసం ఫైన్-ట్యూన్ చిప్ డిజైన్లు మరియు చిప్లపై సమాచారాన్ని త్వరగా తరలించడంలో సహాయపడే డిజైన్లోని భాగాలను కూడా సరఫరా చేస్తుంది. AI సిస్టమ్లలో ఇది ముఖ్యమైనది, ఇక్కడ పదివేల చిప్లు కలిసి పని చేయడానికి కలిసి ఉంటాయి.
OpenAI ఇప్పటికీ దాని చిప్ డిజైన్ కోసం ఇతర అంశాలను అభివృద్ధి చేయాలా లేదా కొనుగోలు చేయాలా వద్దా అని నిర్ణయిస్తోంది మరియు అదనపు భాగస్వాములను నిమగ్నం చేయవచ్చని రెండు వర్గాలు తెలిపాయి.
థామస్ నోరీ మరియు రిచర్డ్ హోతో సహా Googleలో గతంలో టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లను (TPUలు) నిర్మించిన టాప్ ఇంజనీర్ల నేతృత్వంలో కంపెనీ సుమారు 20 మంది వ్యక్తులతో కూడిన చిప్ బృందాన్ని సమీకరించింది.
బ్రాడ్కామ్ ద్వారా, OpenAI 2026లో దాని మొదటి అనుకూల-రూపకల్పన చిప్ను తయారు చేయడానికి తైవాన్ సెమీకండక్టర్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ కంపెనీతో తయారీ సామర్థ్యాన్ని పొందిందని సోర్సెస్ తెలిపింది. టైమ్లైన్ మారవచ్చని వారు చెప్పారు.
ప్రస్తుతం, Nvidia యొక్క GPUలు 80% మార్కెట్ వాటాను కలిగి ఉన్నాయి. కానీ కొరత మరియు పెరుగుతున్న ఖర్చులు Microsoft, Meta మరియు ఇప్పుడు OpenAI వంటి ప్రధాన కస్టమర్లను అంతర్గత లేదా బాహ్య ప్రత్యామ్నాయాలను అన్వేషించడానికి దారితీశాయి.
Microsoft యొక్క Azure ద్వారా OpenAI యొక్క ప్రణాళికాబద్ధమైన AMD చిప్ల ఉపయోగం, మొదట ఇక్కడ నివేదించబడింది, AMD యొక్క కొత్త MI300X చిప్లు Nvidia ఆధిపత్యంలో ఉన్న మార్కెట్ను ఎలా పొందేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నాయో చూపిస్తుంది. 2023 నాల్గవ త్రైమాసికంలో చిప్ను ప్రారంభించిన తర్వాత, 2024 AI చిప్ విక్రయాలలో AMD $4.5 బిలియన్లను అంచనా వేసింది.
శిక్షణ AI నమూనాలు మరియు ChatGPT వంటి ఆపరేటింగ్ సేవలు ఖరీదైనవి. మూలాల ప్రకారం, OpenAI ఈ సంవత్సరం $3.7 బిలియన్ల ఆదాయంపై $5 బిలియన్ల నష్టాన్ని అంచనా వేసింది. పెద్ద డేటాసెట్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు మోడల్లను అభివృద్ధి చేయడానికి అవసరమైన హార్డ్వేర్, విద్యుత్ మరియు క్లౌడ్ సేవల కోసం గణన ఖర్చులు లేదా ఖర్చులు కంపెనీ యొక్క అతిపెద్ద వ్యయం, వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు సరఫరాదారులను వైవిధ్యపరచడానికి ప్రయత్నాలను ప్రోత్సహిస్తుంది.
OpenAI Nvidia నుండి ప్రతిభను వేటాడే విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉంది, ఎందుకంటే చిప్ మేకర్తో మంచి సంబంధాన్ని కొనసాగించాలని కోరుకుంటుంది, ప్రత్యేకించి దాని కొత్త తరం బ్లాక్వెల్ చిప్లను యాక్సెస్ చేయడం కోసం, మూలాలు జోడించబడ్డాయి.
వ్యాఖ్యానించడానికి ఎన్విడియా నిరాకరించింది.
© థామ్సన్ రాయిటర్స్ 2024