1930లలో, దాదాపు 6.8 మిలియన్ల పొలాలు ఉన్నాయి యునైటెడ్ స్టేట్స్ లో. విస్తీర్ణం సగటున 155 ఎకరాలు. తరువాతి కొన్ని దశాబ్దాలలో, 2023లో పొలాల సంఖ్య దాదాపు 1.9 మిలియన్లకు క్షీణించింది. ఆ పొలాలు పెద్దవిగా పెరిగాయి, సగటున 464 ఎకరాలు.

కాలక్రమేణా వ్యవసాయం మారుతున్నందున, నిపుణులు నమ్ముతారు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రైతులు మరియు ఉత్పత్తిదారులకు ఆహారాన్ని వేగంగా మరియు మరింత సమర్థవంతంగా తయారు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

బిడెన్స్ అమెరికా యొక్క చివరి రోజుల్లో ‘పైకప్పు గుండా వెళ్ళడం’ ఖర్చుల కారణంగా రైతులు ‘క్రూరత్వం’ చెందారు

“పంట వైపు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి, కానీ ఉత్పాదకత వైపు మనం ఉపయోగించే వనరుల పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి కూడా చాలా సంభావ్యత ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. దిగుబడిని పెంచడానికి మరియు పోషక నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మేము వాస్తవానికి సేకరించగల డేటా ఉంది. అయితే కార్మిక లభ్యతను తగ్గించే సౌలభ్యం కూడా ఉంది” అని విటికల్చర్ & డిపార్ట్‌మెంట్‌లలో యుసి డేవిస్‌లో అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ మాసన్ ఎర్లెస్ అన్నారు. ఎనాలజీ మరియు బయోలాజికల్ & అగ్రికల్చరల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు AI ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఫుడ్ సిస్టమ్స్ లేదా AIFSలో పరిశోధకుడు.

పరిశోధకులు AI వ్యవసాయం

1930లలో, యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో దాదాపు 6.8 మిలియన్ల పొలాలు ఉన్నాయి. 2023లో, పొలాల సంఖ్య దాదాపు 1.9 మిలియన్లకు తగ్గింది. (ఎఐ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఫుడ్ సిస్టమ్స్)

ఇటీవలి డేటా 2018లో 41% మంది రైతులు కూలీల కొరతను నివేదించారు. 2014లో కొరతను నివేదించిన వారితో పోలిస్తే ఇది 27% పెరుగుదల. ట్రెండ్ కొనసాగుతుందని అంచనా. బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ 2033 నాటికి కార్మికులలో 2% క్షీణతను అంచనా వేసింది, అయితే ఉద్యోగ అవకాశాల సంఖ్య అలాగే ఉంది.

“మేము తక్కువతో ఎక్కువ చేస్తాము. దీనికి ఎటువంటి నిర్ణీత మార్గం లేదు మరియు సాంప్రదాయిక పనిని పూర్తిగా మార్చింది, ఇది సాధికారతను కలిగిస్తుంది మరియు ఇది ఇప్పటికే ఉన్న కార్మికుల ఉత్పాదకతను పెంచుతోంది” అని ఇలియాస్ టాగ్కోపౌలోస్, a కంప్యూటర్ సైన్స్ UC డేవిస్‌లో ప్రొఫెసర్ మరియు AIFS డైరెక్టర్.

USDA ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఫుడ్ అండ్ అగ్రికల్చర్ నుండి AIFSకి నిధులు సమకూరుతాయి. వ్యవసాయంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ని ఉపయోగించడంపై మరిన్ని పరిశోధనలు చేసేందుకు USDA చేస్తున్న ప్రయత్నంలో ఇది భాగం.

గ్రామీణ అమెరికన్లు పిచ్చివాళ్ళు – మరియు వారు డెమోక్రాట్లకు ఒక లెక్కను ఇచ్చారు

“నేను ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించే పెద్ద విషయాలలో ఒకటి, మరియు మేము ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ ఫుడ్ సిస్టమ్స్‌లో పని చేస్తున్నాము, నేను వ్యవసాయం మరియు ఆహార వ్యవస్థలలో ఎలా ప్రభావం చూపగలను అని చెప్పడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాను? అది వివిధ రకాల ఉత్పత్తికి సంబంధించినదా కూరగాయలు, పండ్లు, గింజలు, ఇతర రకాల మాంసాలు లేదా ఇతర రకాలు ఆహార రకాలు,” ఎర్లెస్ చెప్పారు. “పరిశోధన మరియు ల్యాబ్ వైపు నుండి స్టార్టప్‌ల ద్వారా, కార్పొరేట్ ఆవిష్కరణల ద్వారా చాలా సంభావ్యత ఉందని మేము భావిస్తున్నాము. మరియు మేము దానిని సులభతరం చేయడానికి మరియు ఏకీకృతం చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని కనుగొనడానికి ఇక్కడ ఉన్నాము.”

USDA అధ్యయనం ప్రకారం కేవలం 27% మంది రైతులు ఉపయోగిస్తున్నారు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటిది. పరిశ్రమ అంతటా పెట్టుబడి ఈ సంవత్సరం $2 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ నుండి 2028లో $5 కంటే ఎక్కువగా పెరుగుతుందని అంచనా.

aifs-touring-bean-test-fields-crop-breeding

USDA అధ్యయనం ప్రకారం కేవలం 27% మంది రైతులు కృత్రిమ మేధస్సు వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. (ఎఐ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఫుడ్ సిస్టమ్స్)

“మా దృక్పథం ఏమిటంటే, మనం ఆరోగ్యకరమైన సమాజాన్ని మరియు మరింత స్థిరమైన గ్రహాన్ని ఎలా పొందగలం? దానిని నిర్మించడానికి, ఆ లక్ష్యం వైపు సహాయం చేయడానికి AIని ప్రభావితం చేయడమే మా లక్ష్యం,” అని టాగ్‌కోపౌలోస్ చెప్పారు. “AI రెండు పనులు చేస్తోంది. ఒకటి వ్యాపారాలను మరింత ఉత్పాదకతను కలిగిస్తుంది. మరియు రెండవది ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేయడం. ఇది వాస్తవంగా బయట ఉన్న వాటిపై దృష్టి సారించడం ద్వారా ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేస్తుంది.”

సెన్సార్లు లేదా రోబోటిక్స్ వంటి AI హార్డ్‌వేర్‌లు ఫీల్డ్‌లో డేటాను ఎలా మెరుగ్గా సేకరిస్తాయో పరిశోధకులు పరిశీలిస్తున్నారు.

“AI యొక్క శక్తులలో ఒకటి, ఇది చాలా తక్కువ సమయంలో భారీ మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు నమూనా గుర్తింపులో నిజంగా అధిక పనితీరును సాధించగలదు” అని ఎర్లెస్ చెప్పారు.

ఎరువులు ఎక్కడ వేయాలి మరియు పంటకు ఉత్తమ అవకాశాలు ఎప్పుడు ఉండవచ్చో నిర్ణయించడంలో సాంకేతికత రైతులకు సహాయపడుతుంది.

ప్రపంచంలోని మొదటి ఇండోర్ వర్టికల్ బెర్రీ ఫారమ్‌ను నడపడానికి AI ఉపయోగించబడుతోంది

“కలుపు మొక్కలు, కలుపు మొక్కలు లేదా వ్యాధి లేదా తెగులు కారణంగా ఎక్కడ నష్టం జరుగుతుందో గుర్తించడానికి ప్రతి గంట వ్యవధిలో మిలియన్ల కొద్దీ చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయగల గొప్ప ఉదాహరణలు ఉన్నాయి మరియు వివిధ రకాలైన పనిముట్లను ఉపయోగించగలవు. ఆ కలుపు మొక్కలు లేదా తెగుళ్లను ఖచ్చితంగా తొలగించండి, తద్వారా రైతు అధిక దిగుబడిని చూస్తాడు మరియు వినియోగదారుడు ఆ పొలాల నుండి వచ్చే మంచి పండ్లు, కూరగాయలు మరియు ఇతర ఉత్పత్తులను చూస్తాడు” అని ఎర్లెస్ చెప్పారు.

అర్కాన్సాస్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఒక USDA ప్రాజెక్ట్ పౌల్ట్రీని ప్రాసెస్ చేయడానికి వర్చువల్ రియాలిటీని ఉపయోగించడాన్ని చూస్తోంది. కార్మికులు పరికరాలను వర్చువల్‌గా నియంత్రిస్తున్నప్పుడు రోబోలను ఫీల్డ్‌లో ఉపయోగించవచ్చా అని పరిశోధకులు అధ్యయనం చేస్తారు. తక్కువ మంది కార్మికులు అవసరమని భావించినప్పటికీ, పరికరాల ధర ఎక్కువగా ఉంటుంది.

పరిశోధకులు AI వ్యవసాయం

సెన్సార్లు లేదా రోబోటిక్స్ వంటి AI హార్డ్‌వేర్ వ్యవసాయ రంగంలో డేటాను ఎలా మెరుగ్గా సేకరిస్తాయో పరిశోధకులు పరిశీలిస్తున్నారు. (ఎఐ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ నెక్స్ట్ జనరేషన్ ఫుడ్ సిస్టమ్స్)

“మీరు ఈ సాంకేతికతను మరింత ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా మరియు మరింత ఆచరణాత్మకంగా ఎలా చేయగలరు అనేది అక్కడ ప్రశ్న, ఇది ఎల్లప్పుడూ సవాలుగా ఉంటుంది,” అని టాగ్‌కోపౌలోస్ చెప్పారు.

నియంత్రిత వాతావరణాలు లేదా ఇండోర్ వ్యవసాయం కూడా అధిక ముందస్తు ఖర్చులను చూస్తాయి. కానీ కొన్ని అధ్యయనాలు తక్కువ వాతావరణ సంబంధిత సవాళ్లు మరియు ఏడాది పొడవునా పెరిగే సామర్థ్యం కారణంగా అధిక పంట దిగుబడి సాధ్యమవుతుందని చూపించాయి.

“భవిష్యత్తులో మరింత డేటా ఉత్పత్తి చేయబడటం, మరిన్ని సాధనాలు అందుబాటులోకి రావడం, సులువుగా, AI సాధనాల పరంగా చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నవిగా మారడాన్ని మేము చూస్తున్నాము. రైతుల మధ్య వారు తమ డేటాను పంచుకోవాల్సిన అవసరం ఉందని వారు మరింత అర్థం చేసుకున్నారు మరియు ఇది ప్రతి ఒక్కరూ దాని నుండి గెలుపొందడం గురించి కాదు” అని టాగ్కోపౌలోస్ చెప్పారు.

ఫాక్స్ న్యూస్ యాప్‌ని పొందడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి

నియంత్రిత పరిసరాలకు గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా చాలా నిధులు వచ్చాయి. USDA ఇటీవలే ద్రాక్షపై పరిశోధన చేయడానికి కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఒక ప్రాజెక్ట్‌ను ప్రారంభించింది. నేషనల్ గ్రేప్ ఇంప్రూవ్‌మెంట్ సెంటర్ శాస్త్రవేత్తలకు వాతావరణ అనుకూల ద్రాక్ష రకాలు మరియు సాగుదారుల కోసం నిర్వహణ వ్యూహాలను అధ్యయనం చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

“పండ్లు మరియు కూరగాయలు మరియు ఇతర రకాల పంటలను పండించే అవకాశం, అవి పెరగలేని చోట అన్ని రకాల ఆహారాలు, తాజా ఆహారాలు మరియు పోషకమైన ఆహారాలను పట్టణ మరియు లేదా ఇతర ప్రాంతాలకు పంపిణీ చేయడానికి భారీ సామర్థ్యం ఉంది” అని ఎర్లెస్ చెప్పారు. “ఔట్‌పుట్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఆ రకమైన ఇండోర్ వాతావరణాలను ఎలా నియంత్రించాలో అర్థం చేసుకోవడంలో మాకు సహాయపడే నిజమైన సామర్థ్యాన్ని AI కలిగి ఉంది.”



Source link