ప్రపంచంలోని అత్యంత అధునాతన AI వ్యవస్థలు కొన్ని సమయం చెప్పడానికి మరియు క్యాలెండర్లలో తేదీలను పని చేయడానికి కష్టపడుతున్నాయని ఒక అధ్యయనం సూచిస్తుంది.
AI నమూనాలు వ్యాసాలు రాయడం మరియు కళను ఉత్పత్తి చేయడం వంటి సంక్లిష్టమైన పనులను చేయగలవు, అయితే అవి మానవులు సులభంగా నిర్వహించే కొన్ని నైపుణ్యాలను ఇంకా నేర్చుకోలేదు, పరిశోధకులు అంటున్నారు.
ఎడిన్బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఒక బృందం అత్యాధునిక AI మోడల్స్ క్లాక్-హ్యాండ్ స్థానాలను విశ్వసనీయంగా అర్థం చేసుకోలేకపోతున్నారని లేదా క్యాలెండర్లలోని తేదీల గురించి ప్రశ్నలకు సరిగ్గా సమాధానం ఇవ్వలేదని తేలింది.
ఆకృతులను గుర్తించడం వలె కాకుండా, అనలాగ్ గడియారాలు మరియు క్యాలెండర్లను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రాదేశిక అవగాహన, సందర్భం మరియు ప్రాథమిక గణితాల కలయిక అవసరం – AI కి సవాలుగా ఉంది, బృందం చెప్పారు.
దీనిని అధిగమించడం AI వ్యవస్థలను షెడ్యూలింగ్ అసిస్టెంట్లు, స్వయంప్రతిపత్త రోబోట్లు మరియు దృష్టి లోపం ఉన్నవారికి సాధనాలు వంటి సమయ-సున్నితమైన అనువర్తనాలను శక్తివంతం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుందని పరిశోధకులు అంటున్నారు.
టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేసే AI వ్యవస్థలు-మల్టీమోడల్ పెద్ద భాషా నమూనాలు (MLLM లు) అని పిలుస్తారు-గడియారం లేదా క్యాలెండర్ యొక్క చిత్రాన్ని చూడటం ద్వారా సమయ సంబంధిత ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలిగితే ఈ బృందం పరీక్షించింది.
పరిశోధకులు వివిధ గడియార నమూనాలను పరీక్షించారు, వీటిలో కొన్ని రోమన్ సంఖ్యలతో, రెండవ చేతులతో మరియు లేకుండా మరియు విభిన్న రంగు డయల్స్ ఉన్నాయి.
AI వ్యవస్థలు ఉత్తమంగా, క్లాక్-హ్యాండ్ స్థానాలను పావు వంతు కన్నా తక్కువ సమయం పొందాయని వారి పరిశోధనలు చూపిస్తున్నాయి. గడియారాలలో రోమన్ సంఖ్యలు లేదా శైలీకృత గడియారపు చేతులు ఉన్నప్పుడు తప్పులు సర్వసాధారణం. సెకండ్ హ్యాండ్ తొలగించబడినప్పుడు AI వ్యవస్థలు కూడా మెరుగ్గా పని చేయలేదు, చేతితో గుర్తించడం మరియు కోణ వ్యాఖ్యానంతో లోతైన సమస్యలు ఉన్నాయని సూచిస్తున్నాయి, బృందం తెలిపింది.
సెలవుదినాలను గుర్తించడం మరియు గత మరియు భవిష్యత్తు తేదీలను రూపొందించడం వంటి క్యాలెండర్-ఆధారిత ప్రశ్నల శ్రేణికి సమాధానం ఇవ్వమని పరిశోధకులు AI మోడళ్లను కోరారు. ఉత్తమంగా పనిచేసే AI మోడల్‌కు కూడా తేదీ లెక్కలు తప్పుగా ఉన్నాయని బృందం కనుగొంది.
ఈ ఫలితాలు పీర్-రివ్యూ పేపర్‌లో నివేదించబడ్డాయి, ఇవి ఏప్రిల్ 2025 న సింగపూర్‌లో జరిగిన పదమూడవ అంతర్జాతీయ కాన్ఫరెన్స్ ఆన్ లెర్నింగ్ రిప్రజెంటేషన్స్ (ఐసిఎల్‌ఆర్) లో రీజనింగ్ అండ్ ప్లానింగ్ ఫర్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ వర్క్‌షాప్‌లో ప్రదర్శించబడతాయి.
ఈ అధ్యయనానికి నాయకత్వం వహించిన ఎడిన్బర్గ్ యూనివర్శిటీ స్కూల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ యొక్క రోహిత్ సక్సేనా ఇలా అన్నారు: “చాలా మంది సమయం చెప్పగలరు మరియు చిన్న వయస్సు నుండే క్యాలెండర్లను ఉపయోగించవచ్చు. మా పరిశోధనలు ప్రజలకు చాలా ప్రాథమిక నైపుణ్యాలు ఏమిటో AI యొక్క సామర్థ్యంలో గణనీయమైన అంతరాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి. షెడ్యూలింగ్, ఆటోమేషన్ మరియు సహాయక సాంకేతికతలు వంటి సమయ-సున్నితమైన, వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో AI వ్యవస్థలను విజయవంతంగా విలీనం చేయాలంటే ఈ కొరతను పరిష్కరించాలి. ”
స్కూల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ యొక్క ఆర్యో గెమా ఇలా అన్నారు: “ఈ రోజు AI పరిశోధన తరచుగా సంక్లిష్టమైన తార్కిక పనులను నొక్కి చెబుతుంది, కాని హాస్యాస్పదంగా, సరళమైన, రోజువారీ పనుల విషయానికి వస్తే చాలా వ్యవస్థలు ఇంకా కష్టపడుతున్నాయి. మా పరిశోధనలు మేము ఈ ప్రాథమిక అంతరాలను పరిష్కరించిన అధిక సమయం అని సూచిస్తున్నాయి. లేకపోతే, AI ని వాస్తవ ప్రపంచంలో అనుసంధానించడం, సమయ-సున్నితమైన అనువర్తనాలు పదకొండవ గంటలో ఇరుక్కుపోతాయి. ”
